КН3 КН4 в.2 |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 9558 | |
Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 6415 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
Контрольная работа № 3 1. На складе имеется 20 приборов, из которых два неисправны. При отправке потребителю проверяется исправность приборов. Найти вероятность того, что три первых проверенных прибора окажутся исправными. 2. В типографии имеется пять плоскопечатных машин. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна 0,9. Найти вероятность того, что в данный момент работает: а) две машины; б) хотя бы одна машина. 4. В партии из восьми деталей шесть стандартных. Наугад отбирают две детали. Составить закон распределения случайной величины – числа стандартных деталей среди отобранных. Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения. |
|
Отрывок: |
Контрольная работа №4 1. Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице. Количество дней пребывания на больничном листе Менее 3 3–5 5–7 7–9 9–11 Более 11 Итого Число сотрудников 6 13 24 39 8 10 100 Найти: а) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более чем на один день (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более семи дней; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см. п. б)) можно гарантировать с вероятностью 0,98. 3. Распределение 110 образцов полимерных композиционных материалов по содержанию в них нефтешламов Х (%) и водопоглощению Y (%) представлено в таблице. хy 15-25 25-35 35-45 45-55 55-65 65-75 Итого 5-15 17 4 21 15-25 3 18 3 24 25-35 2 15 5 22 35-45 3 13 7 23 45-55 6 14 20 Итого 20 24 21 18 13 14 110 Необходимо: 1. Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии. 2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать содержательную интерпретацию полученных уравнений; б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент водопоглощения в образцах, содержащих 35% нефтешламов. | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | ш.52 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СибУПК | |
Просмотры: | 3567 | |
Тема: | КН1 КН2 в.9 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АГУ | |
Просмотры: | 3731 | |
Тема: | КН11, КН12 в.9 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АлтГТУ | |
Просмотры: | 4779 | |
Тема: | Вариант 4 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АИЭ | |
Просмотры: | 5847 | |
Тема: | в.4 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ПГУТИ | |
Просмотры: | 2179 | |
Тема: | Вариант 3 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АПЭК | |
Просмотры: | 5808 | |