Вариант 5 |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 7721 | |
Дисциплина: | ЭММиПМ | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 7949 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
Содержание Задача 2.5. 3 Задача 3.5. 8 Задача 4.5. 17 Список использованных источников 20 |
|
Отрывок: |
Задача 2.5. Продукция двух видов (краска для внутренних (I) и наружных (Е) работ) поступает в оптовую продажу. Для производства красок используются два исходных продукта А и В. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6 и 8 тонн соответственно. Расходы продуктов А и В на 1 т соответствующих красок приведены ниже. Таблица 1 – Исходные данные Исходный продукт Расход исходных продуктов на тонну краски, т Максимально возможный запас, т Краска Е Краска I А 1 2 6 В 2 1 8 Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску I никогда не превышает спроса на краску Е более чем на 1 т. Кроме того, установлено, что спрос на краску I никогда не превышает 2 т в сутки. Оптовые цены одной тонны красок равны: 3000 ден. ед. для краски Е и 2000 ден. ед. для краски I. Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным? Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум, и почему? Решение: Задача 3.5. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже. Таблица 3 – Исходные данные Номер наблюдения (t=1, 2, …, 9) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 7 10 12 15 18 20 23 26 Требуется: 1) проверить наличие аномальных наблюдений; 2) Построить линейную модель Y(t) = а0 + axt, параметры которой оценить МНК (Y(t)) - расчетные, смоделированные значения временного ряда); 3) оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S - критерия взять табулированные границы 2,7–3,7); 4) оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации; 5) по построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%); 6) фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически. Вычисления провести с точностью до одного знака после запятой. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями). Решение: | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АГУ | |
Просмотры: | 7110 | |
Тема: | Вариант 51 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | иной | |
Просмотры: | 8849 | |
Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АлтГТУ | |
Просмотры: | 7485 | |
Тема: | Вариант 52 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СИБУПК | |
Просмотры: | 6010 | |
Тема: | Вариант 5 (только практич часть) | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АГМУ | |
Просмотры: | 8376 | |
Тема: | Латинский язык / Вариант 5 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Иной | |
Просмотры: | 10701 | |